读书会结束后，谁来做总结

一场两小时的读书会，整理纪要的时间几乎和开会一样长。

不是没有人记笔记，是笔记无法还原讨论的现场。谁说了什么、哪句话是对哪句话的回应、有哪些观点被多数人认同——这些细节在文字记录里丢失了。

我写了「书灵」，一个运行在火山引擎 veFaaS 上的读书会助手。

它的流程很简单：

1. 上传录音 → 自动转写文字。支持火山引擎 ASR 和阿里云 paraformer-v2，均带说话人分离。
2. 声纹识别 → 注册声纹后，把说话人编号映射到成员姓名。
3. LLM 总结 → 用 Ark、Qwen、DeepSeek 或 Kimi 生成结构化纪要。
4. 按书名归档 → 历史记录自动归到对应书目下，音频和数据存于火山引擎 TOS。

目前声纹注册还需要手动完成，但转写和总结的准确率已经可用。

下一步的想法：把每期读书会的内容建成知识库，让成员可以通过聊天查询历史观点。不是替代讨论，是让过去的讨论不被遗忘。